简化几何 — 减少顶点

专业引擎：coverage_simplify（Visvalingam-Whyatt）+ 自适应Douglas-Peucker
工作原理是什么？
  • 上传Shapefile（ZIP或单独文件）、GeoJSON或KML。
  • 选择您希望结果中包含的最大顶点数。
  • 系统会自动选择最佳算法，并以迭代方式调整容差。
对于相邻多边形，使用Visvalingam-Whyatt算法（保留共享边界，无缝隙）。对于混合几何图形，则使用Douglas-Peucker算法。
选择地理文件
支持的格式： Shapefile（.shp + .shx + .dbf）、GeoJSON、KML、KMZ、GeoPackage（.gpkg）、GML、GPX、GeoParquet（.parquet）、FlatGeobuf（.fgb）、TopoJSON、包含Shapefile的ZIP
对于shapefile：请按住Ctrl键并选择所有同名的 文件。
系统会自动调整简化程度以达到此目标。
快速选择：
如果所选格式不是Shapefile，多图层文件（KMZ/KML/GML）将以ZIP形式提供。
默认保留输入文件的CRS坐标系。
根据格式规范，此格式始终以WGS84（EPSG:4326）导出。
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何时需要简化？

简化可减少复杂几何图形中的顶点数量，在不损失整体形状的情况下减小文件体积。非常适合无需亚米级精度的网络可视化场景。

  • 网络地图和移动应用
  • 用于快速可视化的图层
  • 上传到CDN之前的体积精简

视觉示例

原始 248个顶点 · 2.4 MB simplify tol=0.001° 已简化 12个顶点 · 0.08 MB ↓ 97% 原始大小 2.4 MB 已简化 0.08 MB 道格拉斯-普克算法：在保留形状的同时减少顶点

Douglas-Peucker：在保持几何图形整体形状的同时减少顶点数。

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常见问题

Douglas-Peucker是GIS中标准的线简化算法。它会移除位于相邻顶点所构成直线的容差距离范围内的顶点，同时保留几何图形的整体形状。

这取决于几何图形的复杂度和容差值。在10米的容差下，详细行政图层通常可减小50-80%的体积。在100米容差下，非常密集的图层甚至可达到90-95%的精简效果。

不会。仅减少几何图形中的顶点数量。所有属性字段都会在结果图层中完整保留。

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